Ai July 23, 2024 AI應用鬥智賽 恭喜本次得獎團隊， 以下為2023年AI應用鬥智賽得獎團隊清冊，我們將再和團隊聯絡人聯繫，進行後續事項告知，請留意您的Email信箱，非常謝謝。 感謝您的參與 出題廠商名稱 題目名稱 解題團隊名稱 結果 1 台灣曼寧工程顧問股份有限公司 運用氣象環境數據地貌空拍影像建構河川揚塵三日預報及自動警示系統 Prophet AI 金獎 2 高雄市政府警察局交通警察大隊 利用行車影像換算碰撞時車速 Hyson.AI 銀獎 3 吉創整合有限公司 利用每日衛星圖資自動辨識出共軍大型武器並留下座標紀錄 安慶天基團隊 銀獎 4 高雄市政府警察局 運用街頭監控影像進行AI分析以建置暴力衝突案件預警平台 AI因由夫來 銅獎 5 長庚醫療財團法人高雄長庚紀念醫院(腦神經外科) eHydro以影像辨識結合病患背景參數建立水腦症數位判別系統 美索研發 銅獎 6 泓泰環保科技股份有限公司 透過即時影像辨識偵測工廠煙霧排放之警示系統 瑞艾科技有限公司 銅獎 7 義大醫療財團法人義大醫院 以人工智慧提升極早期無顯影劑腦部電腦斷層缺血性腦中風診斷率 國際創新生醫AI 優勝 8 義大醫療財團法人義大癌治療醫院 利用多角度經胸前心臟超音波影像建立左心室射出分率自動計算及心包積水嚴重度自動分級系統 有聲力量 優勝 9 高雄市政府警察局交通警察大隊 利用行車影像換算碰撞時車速 CHT-IVS 優勝 10 嘉義市政府智慧科技處應用服務科 於APP上使用AI語意辦識建構高齡友善語音功能服務 葛林的AI 優勝 11 國防醫學院公共衛生學系 建立AI模型預測小分子藥物對乳腺癌影響之基因調控 NCKU Algorithm Avenger 優勝 12 薩泰爾娛樂股份有限公司 透過AI辨識比對主要媒體平台之侵權影片 馬訓冷凝 優勝 13 樂享網科技有限公司 透過影像辨識錦鯉魚生物特徵對應品種圖鑑 Skylines天際線 優勝 14 國立臺北護理健康大學語言治療與聽力學系 影像辨識辨別兒童書寫文字樣態輔助治療師判讀兒童閱讀障礙亞型 AI . FREE Team 優勝 15 國立臺北護理健康大學語言治療與聽力學系 影像辨識辨別兒童書寫文字樣態輔助治療師判讀兒童閱讀障礙亞型 德塔mining 優勝 16 長庚醫療財團法人高雄長庚紀念醫院(腦神經外科) eHydro以影像辨識結合病患背景參數建立水腦症數位判別系統 國際創新生醫AI 佳作 17 集仕多股份有限公司 中文語音風格轉移技術開發 AI . FREE Team 佳作 18 行政院環境保護署環境監測及資訊處 自然水體保護者AI輔助水體水質即時診斷 NCKU Super AIGO 佳作 19 北聯研磨科技股份有限公司 利用深度學習辨識音頻以輔助判斷加工中之平面砂輪品質 AIGOing 佳作 20 晧揚環境科技股份有限公司 利用智慧客服協助使用者迅速排除iTrash使用問題 AI躺平之術 佳作 21 漢翔航空工業股份有限公司 使用影像識別技術應用於COBOT智慧化複材封膠作業 旺來 佳作 22 眾至資訊股份有限公司 依據信件表頭預測惡意電子郵件並針對新型態攻擊進行自我學習 簡單最佳化 佳作 23 國立臺北護理健康大學語言治療與聽力學系 兒童書寫樣態結果預估魏氏智力測驗6項指標統合分數 葛林的AI 佳作 24 嘉義市政府智慧科技處應用服務科 於APP上使用AI語意辦識建構高齡友善語音功能服務 NCKU AI Cool 佳作 25 嘉義市政府智慧科技處應用服務科 於APP上使用AI語意辦識建構高齡友善語音功能服務 銀齡知音 佳作 26 愛眾科技有限公司 透由飼料影像辨識推估寵物兔攝取的營養量 Phala 佳作 27 雅匠科技股份有限公司 透過AI視覺辨識偵測體態進行XR虛擬試衣間衣服推薦技術優化 NCKU AIEE 佳作 28 薩泰爾娛樂股份有限公司 透過AI辨識比對主要媒體平台之侵權影片 迪威智能 佳作 29 好會飛網路股份有限公司 透過NLP技術分辨消費者輸入的搜尋字串是否正確以提高搜尋結果之正確性 GufoLAB 佳作 30 佐翼科技有限公司 透過自動化載具定期巡檢石化工廠洩漏高風險區域主動偵測管線是否有易燃易揮發之危險氣體外洩之危機並達示警作用 Focus Force 佳作 31 好會飛網路股份有限公司 透過知識圖譜的建立提供個人化行銷讓消費者體驗升級 AI悍將 佳作 32 好會飛網路股份有限公司 透過知識圖譜的建立提供個人化行銷讓消費者體驗升級 Laplace.ai 佳作 33 冠達布業有限公司 單元圖像自動生成數位印花圖 Memorence AI 佳作 34 南仁湖育樂股份有限公司 運用AI分析決策技術於主力即食品備貨量之預測 AIGOing 佳作 35 南仁湖育樂股份有限公司 運用AI分析決策技術於主力即食品備貨量之預測 Chimes AI資料科學團隊 佳作 36 信邦電子股份有限公司 線材瑕疵檢測影像辨識導入降低人力成本與漏檢狀況 慧演智能 佳作 集仕多公司開發人工智慧AI直播主，24/7 可用性：AI 直播主可以隨時隨地進行直播，無需休息，這使得它們非常適合需要長時間運營的頻道或平台。成本效益：雖然開發和維護AI 直播主需要投入一定的成本，但相比於僱用真人主播的長期薪資和福利成本，AI 直播主的運行成本相對較低。一致性和可靠性：AI 直播主能夠保持一致的表現和語調，不會受到情緒波動、疲勞或個人問題的影響，從而提供穩定的觀看體驗。多語言支持：AI 直播主可以輕鬆地支持多種語言，並且能夠快速學習和適應新的語言和方言，從而吸引更廣泛的觀眾群體。互動性：AI 直播主可以通過自然語言處理技術與觀眾進行互動，回答問題、進行即時對話，提升觀眾的參與感和互動體驗。數據分析能力：AI 直播主可以即時分析觀眾的反饋和數據，根據觀眾的偏好和行為調整內容，提高直播的吸引力和效果。創新和多樣性：AI 直播主可以根據需要進行各種創新和定制，從而創造出多樣化的內容形式和風格，滿足不同觀眾的需求。無地域限制：AI 直播主可以在任何地方進行直播，不受地理位置的限制，從而可以觸及全球的觀眾。
Ai July 22, 2024 Hedra AI 是什麼 Hedra人工智慧簡介 Hedra AI：徹底改變影片創作 Hedra AI 是一款創新工具，旨在實現影片創作民主化，讓每個人都能輕鬆創作。借助 Hedra 的 Character-1，用戶可以透過簡單的文字和圖像生成富有表現力且可控的人類角色，這些角色會說話、唱歌甚至說唱。該工具非常適合講故事的人、內容創作者以及任何希望透過完全的創意控制將想像的世界變為現實的人。 透過利用先進的人工智慧模型，Hedra 無縫整合音訊和視覺元素，讓用戶製作長達 60 秒的影片。這個過程很簡單：從文字生成音頻，上傳或創建角色，然後將這些元素組合成一個有凝聚力的視頻。該平台支援各種圖像格式，並提供多種語音選項來匹配角色的性格，確保個性化的觸感。 使用 Hedra AI 體驗下一代故事敘述方式，讓您的創造力永無止境。免費試用並立即開始創作！ Hedra 人工智慧功能 Hedra AI產品特點 概述 Hedra AI 是一個創作實驗室，它將先進的人工智慧視訊模型整合到產品中，徹底改變了人類的故事敘述方式。主要產品Character-1允許用戶在影片中產生富有表現力且可控的人類角色。該工具旨在使影片創作民主化，使任何人都可以透過完全的創意控制來想像世界、角色和故事。 主要用途及目標用戶群 Character-1 面向內容創作者、教育工作者、行銷人員以及任何對透過影片講述故事感興趣的人。它滿足了對易於訪問的高品質視訊內容創建的需求，而無需先進的技術技能或昂貴的軟體。該工具特別適用於： 內容創作者：以富有表現力的角色增強影片內容。 教育工作者：製作引人入勝的教育影片。 行銷人員：製作具有個人化角色的宣傳影片。 說故事的人：將虛構人物帶入生活。 功能詳情及操作 使用 Character-1 的逐步指南 打開海德拉網站 導航至Hedra 的 Character-1以開始影片建立過程。 產生音訊 導航至“音訊”標籤： 在提供的文字方塊中輸入文字（最多 300 個字元）。 從下拉式選單中選擇一種聲音。 點擊“生成音訊”按鈕來建立音訊。 上傳或建立角色 導航至“角色”標籤： 拖放圖像、點擊上傳或貼上剪貼簿中的圖像。 支援的格式：.jpeg、.png、.webp。 或者，在文字方塊中描述您的角色。 點選“創建”按鈕生成角色。 產生影片 導航至“視訊”選項卡： 點擊“生成影片”按鈕。 等待該過程完成。影片將出現在指定部分。 下載或分享視頻 使用“下載”按鈕將影片儲存到您的裝置。 使用“分享”按鈕直接分享影片。 技術支撐與創新點 Character-1 利用先進的人工智慧模型來產生會說話、唱歌和說唱的角色。該工具對人工智慧的創新使用可以： 富有表現力的角色：角色可以說話、唱歌和說唱，為影片添加動態元素。 可控功能：使用者可以完全控制角色的外觀和聲音。 易於使用：介面友好，適合不同技術專業程度的使用者使用。 用戶利益 節省時間：快速生成高品質視頻，無需進行大量編輯。 成本效益：無需昂貴的軟體或專業的影片製作服務。 創意控制：使用者可以完全自訂角色及其動作。 參與：創造吸引觀眾注意力的引人入勝的內容。 相容性和集成 Character-1 是一個基於網路的工具，可以透過任何具有網路連線的裝置進行存取。它支援常見的圖像格式（.jpeg、.png、.webp），並提供下載和共享影片的選項，確保與各種平台和裝置的兼容性。
Ai July 18, 2024 AIGV平台與AI智能客服 前言 本文介紹生成式影音平台 AI Generated Video Platform（AIGV）的海外應用案例，以生成式人工智慧技術，產生照片與影片降低影片製作成本。在 AIGV 影片製作過程中需要模型微調，以符合國內在地風情或是符合海外當地文化，文中以客家柿餅為例，進一步介紹模型微調技術，讓原本不認識新竹客家柿餅的原始 Stable Diffusion 模型，產出新竹客家柿餅的照片並應用於影片中；此方法可應用於海外當地文化風情的AI建模，包含臉型、服裝、妝容、物品、景色等等。最後介紹日本企業使用集仕多 AIGV 平台在新人招募影片製作的應用案例，讓原有需要人工多次出錯與重錄的時間，節省高達82％時間。 生成式影音平台 AIGV 簡介 AIGV 是 AI Generated Video 的簡稱，是透過人工智慧（AI）技術製作的影片，使用深度學習和 TTS 等技術，生成影片。AI生成的影片可以涵蓋多個領域，AI可以生成新的影像，包括人造場景、人物、物體或景觀，也可以將現有影像進行合成和剪輯，創建新的影片。這些影片可能基於文字或語音內容生成影片，例如根據故事、文章或語音指示創建視覺內容。AI可以創建人物動畫，例如生成虛構角色、卡通人物或簡單的動畫場景。AI可能用於影片編輯，包括特效、轉場和影片修剪等功能。這些技術通常用於製作電影、廣告、教育和娛樂等各個領域的影片。AI生成的影片通常能夠更快速、自動化地創建影片內容，提供更多創意的可能性，並在視覺和聽覺上為觀眾帶來更豐富的體驗。 以 AIGV 降低影片製作成本 近年來，影片製作成本一直是影片產業的一大挑戰。從拍攝、剪輯到特效製作，每個階段都需要龐大的資金投入。隨著科技的演進，人工智慧逐漸成為降低影片製作成本的一個關鍵因素。首先，人工智慧在拍攝階段的應用大大提高了效率；傳統上，拍攝一場戲需要大量的人力與時間，而且常常需要進行多次的取景，利用人工智慧的技術，可以在較短的時間內找到最佳的拍攝角度，減少不必要的重複取景，從而節省了製作時間和成本。其次，人工智慧在剪輯階段也發揮了極大的作用；傳統的影片剪輯需要專業的剪輯師，而且可能需要多次修改才能達到理想效果。透過人工智慧的影像辨識和分析技術，可以快速地找到最佳的鏡頭並進行自動剪輯。這不僅節省了人力成本，還提高了剪輯的效率和準確性。此外，人工智慧在特效製作方面也有顯著的貢獻；傳統的特效製作需要龐大的計算資源和專業的技術人才。透過深度學習和機器學習算法，人工智慧可以更迅速地生成高質量的特效，減少了專業技術人員的需求，同時降低了硬體投資成本。人工智慧的應用為影片製作帶來了效益。它不僅提高了製作效率，還降低了製作成本，使得更多的人有機會參與到影片製作的領域中。隨著人工智慧技術的不斷進步，我們可以預見未來影片製作成本將繼續被有效地降低，為影片產業帶來更多的創新和可能性。 AIGV 平台架構 AIGV 平台包含了資料處理層、引擎層與應用層，如下圖1。資料處理層處理 Image, Video, Text 相關的資料前處理與模型訓練，使用 PyTorch Framework 來實現，檢查和評估模型並進行測試影像生成，完成 Stable Diffusion 穩定擴散模型的訓練後，在測試資料集上進行驗證，以檢查其性能品質。引擎層增加更多商業邏輯，包含依據商業需求做模型 fine-tune。應用層則利用微調後的模型，整合其他資源，提供使用者服務。 AI智能客服: https://ai.choozmo.com/ai-customer/info/
集仕多 April 22, 2024 隨著人工智慧的不斷崛起，記者面臨艱難的選擇 人工智慧 (AI) 的興起迫使越來越多的記者應對快速發展的技術帶來的道德和編輯挑戰。人工智慧在協助新聞編輯室或徹底改變新聞編輯室方面的作用是在義大利佩魯賈市舉行的國際新聞節上提出的問題之一，該節將於 4 月 21 日閉幕。 就業將會發生什麼變化？ 模仿人類智慧的人工智慧工具廣泛應用於世界各地的新聞編輯室，用於轉錄聲音檔案、總結文字和翻譯。 2023 年初，德國 Axel Springer 集團宣布裁員《__圖片報》和《世界__報》，並表示人工智慧現在可以「取代」部分記者。集仕多創造台灣第一個AI主播，在台灣三立iNews新聞台播放。AI主播是什麼? 生成式人工智慧能夠根據日常語言的簡單請求生成文字和圖像，一年半以來一直在開闢新領域，同時也引起了人們的注意。一個問題是，現在可以複製聲音和臉孔來製作播客或在電視上播放新聞。去年，菲律賓網站 Rappler 透過將長篇文章轉換成漫畫、圖形甚至視頻，創建了一個針對年輕受眾的品牌。 媒體專業人士一致認為，他們的行業現在必須專注於提供最大「附加價值」的任務。 「你才是真正做事的人…我們生產的工具將成為你的助手，」Google新聞總經理 Shailesh Prakash 在佩魯賈的音樂節上說道。 一切都是為了錢 自從 ChatGPT 在 2022 年底突然出現以來，生成式 AI 的成本直線下降，美國新創公司 OpenAI設計的工具現在可供小型新聞編輯室使用。哥倫比亞調查媒體 Cuestion Publica 利用工程師開發了一種工具，可以深入研究其檔案並在發生突發新聞時查找相關背景資訊。 「但許多媒體組織並沒有製作自己的語言模型，而這是人工智慧介面的核心，」阿姆斯特丹大學教授納塔利·赫爾伯格說。 「安全和值得信賴的技術需要它們，」他強調。 虛假資訊威脅 根據 Everypixel Journal 在 2023 年的估計，人工智慧一年內創造的圖像數量相當於攝影 150 年創造的圖像數量。這引發了一個嚴重的問題：如何從包括深度造假在內的內容浪潮中提取新聞。AI記者對抗虛假資訊。 媒體和科技組織正在聯手應對這一威脅，特別是透過內容來源和真實性聯盟，該聯盟旨在製定共同標準。 「我們工作的核心是新聞採訪和實地報道，」最近被任命為法新社編輯創新和人工智慧全球新聞總監的索菲·休特 (Sophie Huet) 說道。 「我們將在一段時間內依賴人類記者，」她補充道，儘管這可能需要人工智慧的幫助。 從狂野西部到監管 媒體權利監管機構無國界記者組織已將其媒體權利簡報擴展到捍衛值得信賴的新聞，並在去年年底推出了《人工智慧和新聞業巴黎憲章》。 「我喜歡《巴黎憲章》的一個原因是它強調透明度，」美國哥倫比亞大學全球媒體、創新和人權講師安雅·希夫林 (Anya Schiffrin) 說。 “出版商在使用生成式人工智慧時必須在多大程度上進行披露？” 公共廣播公司瑞典廣播電台人工智慧和新聞策略主管 Olle Zachrison 表示，目前正在進行一場嚴肅的辯論：你應該標記人工智慧內容，還是人們應該信任你的品牌？ 面對不斷發展的技術，監管仍處於起步階段。今年三月，歐洲議會通過了一項框架法，在不阻礙創新的情況下規範人工智慧模型，而指導方針和章程在新聞編輯室中也越來越常見。 「印度 Quintillion Media 的人工智慧編輯指南每三個月更新一次，」該公司老闆 Ritu Kapur 表示。該組織的文章都不是人工智慧所寫的，它產生的圖像也不能代表現實生活。
真理大學 April 18, 2024 真理大學傑出校友白文亮成為榜樣 推校友網絡企業永續共好共贏 今年私立大專校院學雜費減免政策上路，每學年可減免新台幣3.5萬元，大幅拉近公私立學校學費差距，對私校與學子都是利多，預期今年依照興趣、出路與發展前景，先選系再選校的學子將增加。老牌私立大學的優勢在於廣大的人脈以及校友的大力支持，夢想淘心室3月13日【曉宇宙～曉曉問大大】邀請真理大學傑出校友會理事長，同時也任職於股票上市公司中國砂輪的白文亮副董事長至節目中作客，與曉宇宙的聽眾朋友們分享真理大學與校友網絡的共好共贏以及企業永續。 白文亮副董事長，畢業於淡水工商管理專科學校(真理大學前身)統計會計科，大學畢業後至美國就讀德克薩斯州大學達拉斯分校，現職為股票上市公司中國砂輪企業股份有限公司的副董事長，師大附中畢業的白文亮副董事長表示，自己高中時很喜歡參與社團活動，雖然大學沒考好，但當年真理大學有「三專裡的台大」之稱，透過真理大學嚴謹充實的教學，就學期間為自己打下了穩妥扎實的基本功，造就他在美國德州大學留學時的成績有如平步青雲。 白副董事長在節目中特別介紹了真理大學高知名度的傑出校友，包括鼎泰豐董事長楊紀華、星宇航空董事長張國煒、明基電通BENQ執行長兼總經理李文德、豐興鋼鐵董事長林明儒、福壽實業董事長洪堯昆、鼎三國際董事長林定三、前亞東關係協會會長陳鴻基、健鼎科技董事長王景春、大成集團副董事長韓家宸、鴻運董事長丁重誠、陽明海運前董事長謝志堅、一路發國際物流董事長張聰聯、興裕漁業董事長王再福、上順旅遊董事長李南山等。真理大學無非是一所培養董事長、總經理與執行長且族繁不及備載的學校。 作為真理大學傑出校友會的理事長，白文亮副董事長指出，學校非常重視校友意見，每次的校務會議皆會邀請校友參加，並聘請校友總會理事長擔任校務發展委員會委員，積極聽取來自10萬校友的心聲以及期望，構建學校以及校友之間互相溝通的交流平台，進而達到校友會與學校雙方的共好、共贏，有方法地經營真理大學強大的校友網絡。 對於自己任職的中國砂輪，白副董提到，中國砂輪創立於1953年，至今已有71年的歷史，隨著時代的快速變遷，全球對於環境議題的重視以及聲量的提高，中國砂輪啟動了低碳轉型的計畫，2022年便完成了三大主力產品組織型的溫室氣體、碳足跡盤查，並積極對各部門展開減碳的教育訓練，投入節能、節水、節電等方案，優化廠區能源使用效率，2022年減碳已達2086頓的排放量，節電達488萬度，水資源回收再利用則達398百萬公升，並且尚在持續精進。 此外，中國砂輪為朝全球ESG熱潮以及政府2050淨零排放的政策邁進，特地成立了永續發展委員會，底下組織包含研發中心、人資行政部、資訊部、採購部、財務本部等，從各個面向進行綠色營運的永續策略發想及推動，將企業的社會責任使命實際落實在執行單位，從公司的核心層面積極向下推動，可謂是企業將責任融入公司治理的真正體現，白文亮副董事長認為，這是我們應該做的。 節目尾聲，白文亮副董事長獻唱多首歌曲並現場吟詩為聽眾朋友提供了寶貴的建議，他提到，一寸光陰一寸金，時間一下子就過去了，50年前他在真理大學讀書，50年後卻在現今的位置上扮演自己的角色，時光飛逝，期許大家都能做自己喜歡的事、成為他人的榜樣也成為一個善良的人並尊重他人，除此之外，白文亮副董事長也鼓勵聽眾朋友可以參與真理大學的雙聯學制，到海外多多歷練。 更多關於真理大學的校友網路以及中國砂輪企業永續的細節以及更詳細的內容，歡迎收聽今日的《曉宇宙~曉曉問大大》，我們與你一探究竟!
真理大學 March 22, 2024 真理吳霈霈榮獲大專優秀青年 救國團為慶祝青年節，因此每年舉辦表揚在學青年的競賽活動，由各校推舉其優秀青年參與競賽，「一一三年青年節表揚大專優秀青年」結果出爐，真理大學經濟學系大四生吳霈霈同學榮獲一一三年全國大專優秀青年代表，吳霈霈同學將代表真理大學領取此項殊榮。吳霈霈同學在校期間積極進取、品學兼優，足為青年學生楷模。 吳霈霈同學不僅在學業上表現傑出，她也積極參與社團活動，除了擔任系學會的幹部外，同時也熱心公益，吳同學在課暇期間擔任文化國小課輔志工，努力輔導國小生的課業，這也彰顯真理與經濟系在社區關係營造與落實大學USR的具體實踐；於大三時順利爭取至海外交換生計畫，前往北京體育大學學習，開拓個人國際視野。 吳霈霈同學和學弟妹的分享，「回看四年的經歷，真的很慶幸自己來到真理大學經濟學系。系上老師們在課堂上的細心教導，用心辦理各項競賽活動、講座、參訪等，或許在當下無法看見立即性的成果，但其實都是點滴積累，給予我們面對社會的能力、勇氣與指引。 我即將畢業，也順利考取心儀的研究所，感謝系上老師們的教導，我會更努力成為有能力的人，回饋社會。鼓勵學弟妹們，相信你們在這裡，一定可以和我一樣，找到自己未來的方向、定位與價值。」 真理經濟學系主任秦銘璟表示，「霈霈真的是一位很認真的學生，且善用學校豐富的資源，再加上本系老師非常積極帶領同學走入國際，例如出國研討會發表，所以也讓霈霈在真理找到自己潛在的能力，因此歡迎同學選擇真理經濟系，讓自己的潛能被激發。」
Ai February 6, 2024 AI影片產生器 Google發表了全新生成式 AI 模型「Lumiere」，主攻運算難度更高的影片領域，除了可以用文字敘述來產生影片外，也可將圖片轉換成影片，甚至還能夠變換影片中的物件、視覺風格，又或是將缺失的部分進行填補。 推薦生成式影片AI專家集仕多 Lumiere 使用 STUNet （Space-Time U-Net architecture）技術，與一般影片 AI 是逐格生成的方式不同，STUNet 是在分析多張畫面之間的關聯性後，再進行內容產生，可以有效提升物件內容之間的關聯性，減少畫面扭曲、抖動、變形的狀況。 Lumiere 能夠支援多種影片生成的方式，既可以使用文字敘述，也能將靜態圖片轉為動態，也能將影片轉換成不同的視覺風格，如果不知道該如何形容所希望的風格，也能附上參考圖片，讓 AI 去仿造出有著相似元素的影片。 另外，Lumiere 也支援局部替換功能，不論是靜態或是動態，只要將想要替換的區域圈選出來，再輸入關鍵字，AI 就能自動修改該區域的內容，例如修改影片中人物的服裝，或是替角色加入額外裝飾等，都不成問題。 然而 Google 目前只是公開研發成果，還未開放給大眾使用，未來推出的日程也尚未確定，所以各位「大膽的想法」還是先收起來吧！ Google新論文介紹影片生成模型Lumiere，Lumiere是一種文字轉影片擴散模型，該模型的主要目的，是創建真實、多樣且動作連貫的影片。該模型使用一種稱為時空U-Net（Space-Time U-Net，STUNet）基礎架構，官方提到，這種技術可以一次生成完整的影片長度，而不需要經過多次處理。 推薦生成式影片AI專家集仕多 近年圖像生成模型有著巨大的進步，能夠根據複雜的文字提示，生成高解析度且逼真的圖像，不過，研究人員要將文字轉圖像技術應用到文字轉影片領域面臨挑戰，主要原因在於影片中的動作複雜性。 當前文字轉影片模型仍然無法生成長時間，有著高品質視覺效果且動作逼真的影片，研究人員解釋，這些模型通常採用分階段設計，會先生成幾個關鍵畫面，接著用時間超解析度（Temporal Super-Resolution，TSR）模型，填充關鍵畫面之間的畫面。該方法雖然在記憶體效率上表現良好，但是在生成連貫動作上有其限制。 Google的新模型Lumiere則採用不同的方法，使用STUNet架構一次性生成完整時間長度的影片，該架構能夠在空間和時間上同時降採樣（Downsample）訊號，在更緊湊的時空表示中進行大部分運算，這使得Lumiere能夠生成更長時間、動作更加連貫的影片。Lumiere一次可以生成80影格，以每秒16影格來算，可產生長達5秒的影片，研究人員提到，5秒的長度超過大多數媒體作品中平均鏡頭時長。 Lumiere建立於一個經過預訓練的文字轉圖像模型之上，首先會由基礎模型在像素空間生成圖像的基本草稿，接著透過一系列空間超解析度（SSR）模型，逐步提升這些圖像的解析度和細節。不過，採用空間超解析度技術針對影片的每一個時窗進行處理，可能會在不同時窗的邊界處，產生外觀上的不一致，這是因為每個時窗都是獨立處理，所以在時窗拼接時，可能會有細節上的差異。 研究人員採用了Multidiffusion方法來解決時窗上的不連續，藉由在不同的時窗上進行空間超解析度處理，並彙整處理過的片段，以確保影片片段在視覺上的一致性和連續性。 整體來說，Lumiere是一個強大的文字轉影片擴散模型，能夠生成高品質且動作連貫的影片，可用於多種影片編輯和內容創建任務上，諸如影片修復、圖像轉影片生成，或是生成特定風格影片等。 科技的發展日新月異，幾乎每過一段時間就會有階段性的突破。近日，Google發表了全新影片生成AI模型「Lumiere」；與曾被濫用在AI換臉影片所使用的「DeepFaceLab」不同，Lumiere主打的是從無到有的生成及風格化視覺處理，它能夠靠著文字指令產生連續影片，或是上傳原有的圖片、影片，讓Lumiere產生不同風格化的作品。 推薦生成式影片AI專家集仕多 強大的運算系統，讓影片「無中生有」，或讓「圖片動起來」 Lumiere主要透過 STUNet 架構（Space-Time U-Net architecture）來生成影片，與其他現有AI影片模型截然不同的是，現有的AI影片模型大多是先建立一個關鍵影格，後再逐格合成連續影片所需的關鍵幀，但這會導致影片產生不自然或抖動。 而使用STUNet 架構的Lumiere，則是利用模型學習物體多個時、空間的移動及變化軌跡，所以能夠直接將一次性指令運算為「連續性的畫面」，讓影片顯得更加真實及流暢。 從示範影片中，我們可以看到使用者輸入「一隻帶著好笑墨鏡的狗正在開車」指令後，Lumiere所產生的真實畫面；或者，我們將名畫「戴珍珠耳環的少女」上傳，並輸入「女孩眨眼及並微笑」的指令，就可以得到動起來的名畫。 或者，丟入一張靜止的篝火或蝴蝶照片，使用「Cinemagraph」功能，圈起想要營造動態的範圍，Lumiere也能產生搖曳的火焰和撲動的翅膀。 生成風格化系列影片，或進行影片修復 Lumiere運算系統的強大可不止如此，「Stylized Generation」功能顯示，當使用者上傳了一張螢光藍的蘑菇參考圖，並輸入「跳舞的熊」指令；AI就能參考上傳素材的「材質與風格」，隨即產出與參考圖風格一致的指令作品。靠著此功能，使用者可以大量產生同系列的動圖，不論是卡通或手繪風格，都難不倒Lumiere。 如果原被遮蔽或是有損毀也沒關係，將被遮擋的影片丟進Lumiere使用「Video Inpainting」功能處理，也能夠得到運算後完好如初的修復影片。 若是上傳一段完整的影片到Lumiere，可以讓模型將你的影片主體替換材質，比如將跑步中的真人，換置為木製效果人、紙人、磚塊人、花人等。 AI使用上的爭議及道德問題？ 回到大眾最關心的議題，AI影片是否會造成更多紛擾？ 其實上述可見，這次的示範影片幾乎都是針對物品或是動物為主，少數人像示範中，人物面部也已模糊處理；顯然在功能部分，正面人像處理並非Lumiere的主打；且若仔細觀察Lumiere產生之影片，也仍能夠看出一些不自然的銜接或抖動。 綜觀而言，目前的AI技術在影像處理方面還沒發展到人眼看不出來的地步，且處理真人面部表情需要大量運算，即使是之前的「DeepFaceLab」不雅影片換臉風波，也需要「一定數量的正、側臉素材」作參考，並不是什麼角度的影片都能換臉；是故，單就相同事件來說，發生在Lumiere的機率並不高。 而目前的AI影片生成技術也無法取代人類作業，因若要達到相同效益，目前AI所需花費也將比人類高出數倍，並不符合經濟效益。 Lumiere的研發是為了能讓使用者輕鬆地創造影像內容，但目前Google尚未對外提供這項產品的服務。面對AI的持續進步，大眾應當將之當作「有效的輔助工具」看待，避免因不必要的恐慌及猜忌，而拒絕它們的存在。 （圖片來源：Lumiere YouTube頻道截圖、Lumiere官方網站） 原文網址：Google發表最新AI模型Lumiere！強大運算為市面上AI影片生成之突破 更多放言報導 Ai掀潮流引正負面效應？惡骨「對美醜定義不同」談台灣發展目前技術跟不上 搶救王義川大兵AI宣傳圖來自「他」之手⋯網路圖文作家惡骨曝熱血沸騰背後秘密，幽默回「要被救的人不應太帥氣」 圖像生成 AI 現在已經變得越來越強大，不過影片生成則不是那麼容易。最近 Google 發表了最新的影片生成模型，可以提供更暢順的影片。 Google 新公布的 Lumiere 影片生成模型採用了全新的 Diffusion 模型技術 STUNet，可以讓模型認知物件在時間和空間中的定位，一次生成整個影片，使動作更加流暢自然。以前的技術雖然可以逐格生成影片，不過連貫性始終有一定程度的缺陷，讓人感到不自然。
產業新聞 February 1, 2024 啟翔輕金屬 面試經驗 在眾多企業中，啟翔輕金屬公司一直以其尖端技術和創新產品而聞名，不但評估導入人工智慧，還有數位轉型。對於熱愛機構工程的我來說，這家公司一直是我的夢想之地。不久前，我有幸受邀前往啟翔輕金屬公司參加面試，並成功獲得錄取。這段獨特的經歷不僅讓我深刻體會到企業的核心價值，更為我未來的職業生涯打開了一扇嶄新的大門。也希望獲得如預期的薪水。 首先，我在面試前進行了深入的研究，了解了輕金屬公司的產業背景、核心技術和企業文化。這不僅使我對公司有了更清晰的了解，也為我在面試中提供了更具體的回答。我相信對公司的深入了解有助於表現出對該公司的真誠熱愛，這在面試過程中起到了積極的作用。 面試當天，我穿著正式，將自己最佳的一面呈現給面試官。在面試過程中，我著重強調了我的機構工程專業知識和實踐經驗，並闡述了我在先前工作中解決問題的能力。同時，我也強調了我對創新和持續學習的渴望，以及我如何將這種渴望應用於不斷提升自身技能，以配合輕金屬公司的技術發展。 在與面試官交流的過程中，我感受到公司注重團隊協作和創新思維。我分享了我在過去的專案中所面臨的挑戰以及我是如何與團隊共同解決問題的。這讓我有機會展現我的團隊合作能力和解決問題的實際經驗，這對於企業來說是非常重要的品質。 最後，我感謝面試官給予我這次難得的機會，並表示如果有機會加入輕金屬公司，我將全力以赴，為公司的發展貢獻自己的力量。面試後，我持續保持對公司的關注，並在接下來的幾天內收到了錄取通知。 這次成功的面試經驗讓我深刻體會到，對企業的深入了解、自身的專業能力、團隊協作精神以及積極進取的態度都是獲得成功的關鍵。這次經歷不僅是我職業生涯的一個新起點，也是我對於夢想的啟翔。我期待著在輕金屬公司迎接新的挑戰，為公司的發展添磚加瓦。 啟翔輕金屬 啟翔輕金屬工作連結 把痛點變新商機，啟翔輕金屬科技從代工到品牌「鋁鋁」創新 啟翔輕金屬1111面試 啟翔輕金屬面試問題 啟翔輕金屬評估導入人工智慧數位轉型 啟翔輕金屬面試經驗
產業新聞 January 31, 2024 啟翔輕金屬ABBA「樂鋁屋」- 陳百欽創新產品 啟翔輕金屬ABBA「樂鋁屋」- 陳百欽創新產品 啟翔輕金屬-樂鋁屋 踏入南港展覽館參觀「台北國際建築建材暨產品展」，眼前盡是琳瑯滿目的建築材料，然而有一區別具特色，彷彿是一座精巧的樣品屋，完整呈現臥室、客廳、工作室等各種場景！這就是啟翔輕金屬科技的展區，一個成功轉型品牌的代表。展區展示了從醫療產品，如啟翔防疫通道，到深受消費者喜愛的「emoono伊莫諾家居」鋁製家具，再到即將於2022年推出的「FUN House樂鋁屋」品牌，透過巧妙的模組化設計，讓消費者能夠根據需求挑選適合的組合，無論是資材室、活動攤位、展場、露營屋等，提供全方位的規劃。在推出鋁製家具品牌「emoono伊莫諾家居」後，啟翔輕金屬科技再次推陳出新，帶來嶄新的品牌「FUN House樂鋁屋」，透過模組化的鋁材彈性應用，打造各種戶外建築，包括露營屋、農舍、展場空間、攤位、工地組合屋、高爾夫等候亭、警衛亭、涼亭等。事實上，防疫的優越效能不僅體現在啟翔防疫通道和正壓檢疫站上，也延伸至樂鋁屋的多元應用領域！ 從露營車到啟翔防疫通道 樂鋁屋積極為客戶解決痛點 「推動樂鋁屋品牌的初衷，源於當初我們致力於為客戶提供更佳的露營車解決方案。」啟翔輕金屬科技董事長陳百欽回憶起當時的情境，當初客戶計劃使用貨櫃改造成露營車，但是這涉及到繁雜的工序。考慮到貨櫃的固定尺寸，例如20尺的長度以及有限的高度，若需求僅為18尺的露營車，就必須進行局部切割貨櫃、重新焊接並重新設計內部裝潢，造成高昂的成本，而且還需要應對貨櫃的防鏽問題及較難保養的問題。 「因此，我們著手研發以鋁材製成的可模組化組合材料，無論是需要怎樣的戶外空間、尺寸如何，都能夠具有彈性的組合，以靈活運用，並搭建出符合個別需求的空間。」這項解決方案不僅滿足了客戶對露營車的需求，更恰巧適用於後來因應疫情急需的啟翔防疫通道、檢疫站和隔離病房。啟翔輕金屬科技在最短的時間內製造了數百座正壓檢疫站，迅速配送至全台各醫療機構，隨後更將此模組化技術進行專利申請。 「只需一個插硝，即可快速將兩張板片組合在一起，同樣便利的是拆卸過程，這正是樂鋁屋品牌的關鍵設計。這種設計不僅能替代需要燒焊的鐵和不鏽鋼等材料，同時減少對木材的使用，更對環保和人力帶來實質貢獻。」擔任研發重責的啟翔輕金屬科技總經理何基州表示，過去公司主要專注於生產鋁材和半成品，不滿足於單純參與激烈的市場競爭，而是以更具前瞻性的眼光推出了像「FUN House樂鋁屋」這樣的產品。這款產品像變形金剛一樣，具有模組化和客製化的特點，可以靈活地打造不同類型的戶外建築，開創了一片藍海市場。 由代工轉向品牌，這意味著啟翔輕金屬科技的市場定位也需要重新思考，因為目標客戶已經完全不同。陳百欽充滿自信地表示，團隊已經精準定位了幾個全新的行銷通路！「其中一個目標是深耕於各鄉鎮的房地產仲介業者。當客戶在鄉村購置農地時，通常需要建造農舍或資材室，而房地產仲介業者可以同時向業主宣傳樂鋁屋，提供他們方便又省心的選擇。」此外，還包括那些經常舉辦活動需要臨時攤位的商圈辦公室和各縣市政府。「當民眾在街上看到一個使用樂鋁屋搭建的攤位時，給人的感覺完全不同於傳統的搭棚，這對於賣咖啡等攤商至少可以多賣十元！」 樂鋁屋衝刺多元通路行銷 超前部署人才實力 然而，即便擁有了行銷通路，充足的業務人才也是至關重要的先鋒力量。然這對於原本專精於傳統產業和工業產品的業務人員而言，突然間跨足到休閒與建築領域，簡直如同面對一座高山。 「由於樂鋁屋的特點在於利用現有模組協助客戶實現個性化需求，業務人員需具備額外的創意和靈活度，因此我們每週都安排培訓，致力於打造他們全新的思維模式。」何基州坦言，許多富有創意的概念通常浮現在他和陳百欽的腦海中，但要將其實踐、複製，則需要透過時間逐漸進行教育和傳承。 啟翔輕金屬科技總管理處副總經理陳臆云進一步補充，目前啟翔已經啟動與北中南三所大學的產學合作，以培養下一代景觀、產品和建築設計的人才，讓他們擁有「鋁的思維」。未來，這些年輕人進入職場成為景觀設計師、建築師、室內設計師時，將能夠巧妙運用鋁材，提供客戶更多優質的選擇。「現在播下種子，將在未來市場上生根發芽！」 滿足多元需求 啟翔輕金屬科技多品牌全面出擊 成功將產品打造成品牌，啟翔輕金屬科技已實現階段性目標。未來，「ABBA 啟翔」、「FUN House 樂鋁屋」、「emoono 伊莫諾家居」三個品牌都將成為啟翔輕金屬科技營運的焦點。「我們的品牌將攜手合作，樂鋁屋專注於戶外建物，而伊莫諾家居則負責櫃體內裝，為客戶提供一條龍的服務。這樣的設計不僅讓顧客擁有戶外建物，更能同時享有舒適、美觀且方便使用的空間設計。」伊莫諾家居總經理劉學橋認為，這不僅是理想的模式，也讓客戶更輕鬆地行銷產品。 從解決客戶需求的初衷到執行力十足地打造全新品牌，正如樂鋁屋品牌的標語「new idea for lifestyle」所描繪的，陳百欽領導的團隊不僅以專業敏捷為客戶帶來多元、創新且有趣的生活方式，更是啟翔輕金屬科技為實現永續經營而打造的多贏方程式！ 陳百欽經歷 桃園企業聯合會 第四屆監事/ 陳百欽 董事長 學歷：開南大學國貿系 交通大學EMBA 19E 經歷：第12屆台灣帷幕牆技術協會理事長 陽明交通大學 中華紫竹高階管理學會 理事長 第11屆桃園市觀音工業區廠商協進會 理事長 財團法人桃園市世外桃源文教公益基金會 董事 中華民國創新創業協會 副總會長 桃園市市政顧問 國際扶輪3481地區新起扶輪社15-16 社長 全國工業區廠商聯合總會理事 中華民國太陽光電發電系統商業同業公會會員 中華民國第34屆青年創業楷模 啟翔輕金屬科技股份有限公司 創辦人 啟翔輕金屬科技股份有限公司 董事長 參考資料 樂鋁屋 陳百欽 陳百欽 LinkedIn 陳百欽twitter 啟翔輕金屬 鋁鋁創新 啟翔創新園區鋁金屬業聚落 啟翔輕金屬董事長陳百欽：突破界限勇闖緬甸新挑戰 啟翔輕金屬評估導入人工智慧數位轉型 陳百欽 Instagram 陳百欽Profiles
產業新聞 January 28, 2024 啟翔輕金屬評估導入人工智慧數位轉型 鋁生產中的人工智慧：預測性維護 啟翔輕金屬認為，在鋁生產中使用人工智慧的主要好處是能夠預測和預防設備故障。透過分析來自感測器和其他監控系統的數據，人工智慧演算法可以識別表明設備何時可能發生故障的模式。啟翔輕金屬認為，這使得維修團隊能夠主動安排維修和更換，減少停機時間並防止代價高昂的故障。預測性維護還可以幫助延長設備的使用壽命，減少頻繁更換的需要。 鋁生產中的人工智慧：流程優化 啟翔輕金屬表示，人工智慧在鋁生產中應用的另一種方式是優化生產過程本身。透過分析來自感測器和其他監控系統的數據，人工智慧演算法可以識別生產過程中的低效率問題，並提出改進方法。例如，人工智慧可能會識別流程中的瓶頸，並建議更改工作流程以提高效率。啟翔輕金屬評估，透過優化生產流程，鋁生產商可以減少浪費、提高品質並提高產量。 鋁生產中的人工智慧：品質控制 最後，人工智慧正在應用於鋁生產中以改善品質控制。透過分析來自感測器和其他監控系統的數據，人工智慧演算法可以識別成品中的缺陷，並提出提高品質的方法。例如，啟翔輕金屬如果導入人工智慧，人工智慧可能會檢測一塊鋁的厚度變化，並建議更改生產流程以確保一致性。透過改善品質控制，鋁生產商可以減少浪費、提高客戶滿意度並增加產品價值。 在鋁生產中使用人工智慧的好處 啟翔輕金屬認為在鋁生產中使用人工智慧有幾個好處，包括： 提高效率：人工智慧可以幫助優化生產、減少浪費並提高吞吐量。 預測性維護：人工智慧可以幫助預防設備故障，減少停機時間和維護成本。 改善品質控制：人工智慧可以幫助檢測和預防成品缺陷，提高客戶滿意度並減少浪費。 節省成本：透過減少浪費和提高效率，鋁生產商可以節省材料、勞動力和能源方面的資金。 環境效益：透過減少浪費和提高能源效率，鋁生產商可以減少碳足跡，為更永續的未來做出貢獻。 在鋁生產中實施人工智慧的挑戰 雖然在鋁生產中使用人工智慧有許多好處，但必須克服一些挑戰。啟翔輕金屬認為主要挑戰之一是數據品質。人工智慧演算法需要從感測器和其他來源獲取高品質數據才能發揮作用。該數據必須準確、完整且最新。然而，許多鋁生產商需要解決數據品質問題的幫助，這可能會限制人工智慧的有效性。 另一個挑戰是實施人工智慧的成本。雖然使用人工智慧的長期好處可能是巨大的，但實施新技術往往需要高昂的前期成本。這可能會讓規模較小的鋁生產商難以證明人工智慧投資的合理性。 最後，還有文化變革的挑戰。啟翔輕金屬認為實施人工智慧通常需要對公司的運作方式進行重大改變，從收集和分析資料的方式到管理員工的方式。對於一些公司來說，這可能是一個艱難的過渡，尤其是那些多年來以相同方式運作的公司。 人工智慧在鋁生產中成功實施的案例研究 儘管存在這些挑戰，但在鋁生產行業中仍然存在許多成功實施人工智慧的例子。例如，加拿大的一家鋁生產商利用人工智慧優化其鑄造工藝，使生產率提高了 10%，能源消耗降低了 15%。歐洲的另一家生產商利用人工智慧改善其品質控制流程，將成品缺陷數量減少了 30%。這些例子展示了人工智慧徹底改變鋁生產產業的潛力。因此啟翔輕金屬評估導入數位轉型與人工智慧在鋁業的製造。 人工智慧鋁生產的未來 展望未來，人工智慧鋁生產的未來令人興奮。隨著人工智慧技術的發展，我們有望在鋁生產產業看到更先進的應用。例如，人工智慧可用於優化原材料的使用，減少浪費並提高永續性。它還可用於提高生產過程的安全性，識別潛在危險並預防事故。 未來幾年，我們可能還會看到人工智慧在鋁生產產業中得到更廣泛的採用。隨著實施人工智慧的成本下降，小型生產商將更容易獲得它，從而導致行業競爭和創新的加劇。 人工神經網路和機器學習 啟翔輕金屬評估導入數位轉型方案，鋁電解槽經常遇到不合格的性能，這可能導致能耗急劇增加，並增加碳氟化合物氣體的排放。啟翔輕金屬認為人工神經網路和機器學習可以幫助理解和識別金屬墊滾動和短路聲音等噪音模式，從而主動通知操作員採取適當的措施。另一個重要用途是估計細胞中的氧化鋁濃度和過量的 Alf3%。這個過程包括執行變異數分析和應用分析，這反過來又有助於精確估計參數和詳細診斷（神經網路對此用例有兩個步驟 — 變異數分析和分析。首先，執行變異數分析，然後使用分析以確定和預測可能的結果）。該過程的數學模型用於根據輸入和輸出之間的關係對系統進行建模。計算實際參數與建模參數之間的差異並命名為殘差。進一步評估這些殘差以估計最佳製程參數。 啟翔輕金屬評估透過使用最佳化和模擬演算法來應用規範分析來估計精確的製程參數。它可用於透過改變氧化鋁濃度和過量 Alf3% 來量化對還原池的影響。它可以幫助在實際做出決策之前建議可能的結果。它不僅可以預測電池溫度會發生什麼變化，還可以深入了解其發生的原因，並規定最佳電池溫度和過量的 Alf3%。 覆蓋氧化鋁和陽極組件的圖像分析 將氧化鋁和破碎熔池混合在一起，並供應至罐裝管理機 (PTM) 或氧化鋁或破碎熔池料斗。這種成分在維持良好的地殼完整性、確保良好的生產率和低氣體排放方面發揮著重要作用。啟翔輕金屬評估較高的氣體排放量會導致鍋中的熱平衡不當，進而導致異常。影像分析可用於識別正確的成分並檢測可能導致品質問題的不均勻混合。它還有助於嚴格控制熔池內的熱平衡，最終推動電流效率和高品質熔融金屬的提升。通常手動檢查陽極組件。使用數位影像分析可以節省手動過程的成本，並提供諸如識別有缺陷的陽極以及根據陽極特性數據確定還原池和陽極生產參數是否需要調整等優點。 參考資料: 陳百欽 啟翔輕金屬產品 樂鋁屋 啟翔輕金屬陳百欽董事長：堅持創新轉型，雞蛋不放在同一個籃子 結論 總之，人工智慧正在徹底改變鋁的生產方式。人工智慧可以透過優化生產流程、減少浪費和改善品質控制，使鋁生產更有效率、更具成本效益和環保。儘管實施人工智慧面臨挑戰，但鋁生產產業也有許多成功實施的例子。隨著人工智慧技術的不斷發展，啟翔輕金屬預計未來將看到更先進的應用，從而帶來更永續和創新的鋁生產產業。
